среда, 22 апреля 2015 г.

Корреляционные зависимости.

Корреля́ция или корреляционная зависимость — это статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми). При этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
Корреляционный анализ - метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.

Вывод: у первой модели коэффициент корреляционной зависимости выше, следовательно, наличие между величинами существеннее, чем у второй модели. 

понедельник, 13 апреля 2015 г.

Построение трендов.

В таблице представлены данные о цене на нефть с 1.06.07 по 14.06.07. Используя эти данные:
построить тренд, найти уравнение регрессии, которое наиболее точно отражает зависимости между величинами

Число

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
Цена,$
21,9
22
22,4
23
23,1
23,34
23,6
24
24,7
24,9
25,7
26,1
26,15
26,4


Вывод: Наиболее точные показания при построении моделей трендов дают полиномиальные тренды. Причем, чем выше степень полинома, тем точнее будет показатель. Следует отметить удобство прогнозирования результатов.

Социальная сеть "Вконтакте"

«ВКонта́кте» (vk.com) — социальная сеть, крупнейшая в Европе, принадлежит Mail.Ru Group ВКонтакте является первым по популярности сайтом в России и на Украине, 6-м — в мире. По данным Alexa Internet, второй по популярности сайт в России и на Украине, третий — в Белоруссии, 24-й — в мире. Проект запущен 10 октября 2006 года.
Главная страница «ВКонтакте»

Адрес сайта: http://habrahabr.ru/post/123856/


Вывод:Полиномиальный тренд является наиболее удачным.К 2016 году ожидается рост пользователей Вконтакте увеличится до 80 млн пользователей, к 2017 году до 95 млн пользователей.